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Checklist · SiyadAI

Checklist SiyadAI — Décision automatisée et article 22 du RGPD (2026)

Vingt-quatre points, six blocs, pour vérifier qu’un système qui décide sur des personnes tient face à un contrôle. Le repère : depuis l’arrêt SCHUFA de la CJUE (C-634/21, 7 décembre 2023), une validation humaine purement formelle ne fait pas sortir du champ de l’article 22 — et l’article 22 n’a pas été reporté : c’est le haut risque de l’AI Act qui l’a été, au 2 décembre 2027. Le point 16 est discriminant à lui seul : sans taux d’écart calculable, la réalité de la supervision ne se démontre pas. Grille de score : 21 à 24, défendable · 16 à 20, partiel — le fond tient, la preuve manque · 11 à 15, déclaratif · 6 à 10, exposé · 0 à 5, aveugle.

Inventaire

  • Tous les systèmes produisant un résultat individuel sur une personne sont recensés
  • Les modules de décision embarqués dans les progiciels (ATS, CRM, SIRH, core banking) sont inclus
  • Les scores fournis par des tiers et consommés en interne sont inclus
  • Les règles métier automatisées antérieures à l’IA sont incluses

Qualification

  • Chaque système est passé par la grille en quatre questions
  • La qualification retenue est écrite avec son motif
  • Les cas incertains sont qualifiés article 22 par prudence
  • La qualification est datée et porte un responsable nommé

Base légale et droits

  • Chaque système relevant de l’article 22 a une base légale identifiée parmi les trois
  • Le consentement, lorsqu’il est invoqué, est réellement libre : refuser ne prive pas du service
  • La nécessité contractuelle, lorsqu’elle est invoquée, est justifiée au-delà du gain d’efficacité
  • Les trois droits — intervention humaine, point de vue, contestation — sont exerçables par un canal identifié

Supervision humaine

  • Le valideur dispose d’une délégation écrite l’habilitant à décider autrement
  • Le valideur voit les facteurs ayant conduit à la recommandation, pas seulement le résultat
  • La cadence de traitement permet un examen réel
  • Le taux d’écart est calculable et suivi dans le temps

Information et transparence

  • L’existence de la décision automatisée est portée à la connaissance de la personne
  • La logique sous-jacente est expliquée en catégories de facteurs
  • L’importance et les conséquences envisagées sont décrites
  • L’information est disponible avant la décision, pas seulement sur demande

Preuve et gouvernance

  • Une AIPD existe pour chaque système relevant de l’article 22
  • Un journal de décisions est alimenté au moment de la décision
  • Les qualifications sont revues à chaque réentraînement, changement de seuil ou de fournisseur
  • Un dossier de preuve est mobilisable rapidement en cas de demande d’une autorité

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