Glossaire · Maîtrise de l’IA
Maîtrise de l’IA (AI literacy)
Définition
Ensemble des compétences, connaissances et de la compréhension qui permettent à un fournisseur, à un déployeur ou à une personne concernée de procéder à un déploiement éclairé des systèmes d’IA et de prendre conscience de leurs possibilités, de leurs risques et des préjudices qu’ils peuvent causer (article 3(56) de l’AI Act). Ni diplôme, ni format imposé : un niveau de compréhension proportionné au rôle et au contexte d’usage. Synonyme : AI literacy.
Pourquoi c’est important
L’article 4 de l’AI Act en fait une obligation pour tout fournisseur et tout déployeur, applicable depuis le 2 février 2025 ; le 2 août 2026, les autorités nationales de surveillance du marché acquièrent leurs pouvoirs de supervision. Le paquet Digital Omnibus l’a assouplie en obligation de moyens, sans la reporter ni la supprimer. L’exposition réelle n’est pas l’amende autonome, rare, mais la lacune documentée qui alourdit toute autre enquête AI Act ou CNIL.
Exemple concret
Une ETI déploie un assistant de rédaction, un ATS et un copilote bureautique. Le juriste qui relit un contrat généré, le recruteur qui trie des candidatures et le développeur qui intègre une API n’ont pas besoin du même niveau : une sensibilisation documentée suffit aux usages courants, une formation approfondie s’impose sur les usages à haut risque. C’est cette proportionnalité, tracée, qui constitue la preuve.
Lien avec SiyadAI
SiyadAI cartographie les usages d’IA réellement en service, Shadow AI compris, et relie chaque système aux personnes qui l’utilisent — le périmètre sans lequel un plan de maîtrise reste un catalogue générique.
Savez-vous quels systèmes d’IA vos équipes utilisent vraiment ?
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