Glossaire · AI Act art. 50(2)
Marquage des contenus IA
Définition
Procédé technique — filigrane, métadonnées, empreinte, identifiant cryptographique — permettant à une machine de détecter qu'un contenu (texte, image, audio, vidéo) a été généré ou manipulé par une IA.
Pourquoi c’est important
C'est l'obligation dont la date circule le plus, et le plus mal. L'article 50 s'applique depuis le 2 août 2026. Le 2 décembre 2026 n'est pas son entrée en vigueur : c'est la fin d'une période de grâce réservée aux systèmes déjà sur le marché à cette date. Un outil mis en service après le 2 août n'a aucun délai. L'échéance du 2 février 2027 n'est pas de même nature : elle vient du code de bonne pratique sur la transparence, jugé adéquat par la Commission en juillet 2026, et n'engage que ses signataires.
Exemple concret
Un générateur d'images ajoute des métadonnées C2PA et un filigrane invisible à chaque sortie. L'annonceur qui diffuse le visuel doit, lui, ne pas retirer ce marquage — et signaler séparément s'il s'agit d'un deepfake.
Lien avec SiyadAI
SiyadAI cartographie les générateurs employés dans votre périmètre et signale ceux dont les sorties ne portent aucun marquage.
Vos contenus générés sont-ils marqués ?
Lire la réponseÀ lire aussi : Guide IA & marketing · Transparence (art. 50) · Deepfake · Guide — chatbot et conformité
Explorer les autres piliers
Registre des usages IA
L’inventaire opposable de tous vos systèmes d’IA.
Gouvernance de l’IA
Rôles, comité IA, méthode — le cadre de contrôle.
Shadow AI
Détecter les usages d’IA non déclarés.
AIPD & IA
Analyse d’impact RGPD (art. 35) des systèmes d’IA.
Sécurité des IA génératives
OWASP, ANSSI : protéger copilotes et agents.